Echoes from the Machine — Part II: The Geometry of Stress

Prolog

Märkte sind keine physikalischen Systeme.
Sie haben keine Naturgesetze, keine Konstanten, keine garantierten Symmetrien.

Und doch verhalten sie sich, als hätten sie Strukturen:
Wiederkehrende Muster, Bruchstellen, Stresspunkte.

Diese Strukturen sind nicht mathematisch „rein“.
Sie entstehen aus Verhalten, Liquidität, Erwartungen, Positionierung,
und aus den Modellen, die wir selbst verwenden.

Machine Learning kann diese Strukturen nicht erklären.
Aber es kann sie sichtbar machen.

Dieses Kapitel ist eine theoretische Annäherung an das,
was wir in unserem Gespräch herausgearbeitet haben:
Wie Risiko entsteht, wie Stress sich ausbreitet,
und welche Rolle ML in diesem Gefüge spielt.